죽음에 관련된 AI Generator

죽음

관계적

- 나자신 (처음, 두려움, 떨림, 홀가분, 새로운시작, 끝, 아쉬움, 걱정, 사람들)

- 남은사람 (아쉬움, 반가움, 고리의 끊김, 자립, 홀로서기, 책임감, 당황스러움, 당했을때는 처음, 옆에서는 여러번의 익숙함)

생물학적

- 생명력의 끝 (세포의 생성과 순환과정이 끝나는 것)

- 시간, 유한함, 필연적임

- Density

예술적

- 창의적인 활동의 멈춤

- 신선함이 없는 상태 

- 유지와 부패의 사이

- 미지의 세계

 

인간과 기계

- 다른 특성을 가짐

- 하지만 매우 밀접함

- 인간은 기계를 만드는 thing

- 인간은 기계와 함께 일하는 thing

- 인간은 기계에 의존하는 thing

- Hierarchical structure

- 인간은 생명활동을 멈출 때. 노화

- 기계는 죽지 않는다. 부품을 갈면 영원. 물리적 한계 없음.

- 기계를 죽이려면?

- 인간이 기계나 부품을 만들어 주지 않으면 됨.

- 기계가 죽으면?

- 기계와 함께 일하고, 기계에 의존하는 인간이 죽음

- 기계를 죽이면 같이 죽는 인간이 발생

- 인간과 기계의 경계는 어디인가

- generator는 인간이 하는 창조의 능력을 기계에게 부여함

- 창조의 능력을 가진 기계와 함께 일하고자 함.

- 기계는 단순노동을 하고 인간은 더욱 창의적인 일을 하고자 함

- 하지만 그럴수록 인간은 기계에 의존함

- 프로그래머야 말로 의존킹

- Humanity

- 인간만이 가진 성격, 자비, 동정심, 관대함, 모성애,  사랑, 욕심, 질투 등 감정적인 것

- 기계는 인간의 능력을 확장하고 발전시키는 쪽이나

- 인간이 모자란 쪽(체력,,) 을 보완해줘야함

 

음악이 인간에게 주는 영향

- 감정을 자극함

- 정서적인 반응을 만들어줌

- 인간의 생각과 행동에 영향을 줌

- 정서적 안정

- 창의력을 증진시킬 수 있음

- 운동능력을 개발시킴

- 인지능력을 개발 

 

무한한 기계가 유한한 인간을 도울 수 있도록

- 음악은 인지능력을 개발하고, 정서적 안정감을 주고, 운동능력을 개발시킨다.

노화란

- 생리학적, 신경학적, 인지학적인 변화가 발생하는 것

- 체력이 떨어지고, 기능이 저하되고, 인지능력이 떨어지는 것

- 유전적 요인, 환경 요인, 건강상태, 생활 습관

음악과 노화

- 음악을 듣는것 만으로도 인지기능을 유지하고 향상시킴

- 작곡으로 창의력을 키울 수 있음

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죽음을 준비하는 음악 제너레이터

A 파트 : 죽음을 최대한 미루고

B파트 : 죽음을 준비

 

A 파트 : 기계가 인간을 도울 수 있는 마지막 부분

 1. 감정적 : 챗봇과의 대화기능, 감정테라피 음악 선곡 - 현재 데이터 축적

 2. 인지적 : 뇌의 활동을 깨울 수 있는 음악 제시 (리마인드, 개인의 추억, 태교음악?)  - 개인의 음악적 유사도 계산과 반대쪽을 제시

 3. 창의적 : 창조해보는 툴, 테라피적인 작곡, 따라만들기

 

B 파트 : 인간이 기계에게 전하는 마지막 시그널

 1. 메일박스 : 남은 인간에게 전해주는 역할 (저장된 리마인드, 추억 데이터로 생성) 

 2. future : generation bridge

 3. past : 기계가 기억하는 그 사람의 그 순간을 기억하고, 지금 이순간을 condition으로 생성하기

 

모델링

B-1 : 뮤직 다이어리) 단순히 키값으로 value 불러오는 dic get 

감정상태, 그사람의 작곡결과물 보여주기, 해당 데이터를 기반으로 영상 generator하여 시각화하기

 

B-2 : 

 1. 테라피적인 부분은 트랜스포머로 챗봇을 구현.

 2. 챗봇은 B파트에서 쓰일 데이터를 모으기 위함.

 3. A-1로 시간대별 그 사람의 감정상태를 분석하고

 4. A-2로 선호하는 음악간의 유사도를 계산하고

 5. 감정상태별 음악유사도 DTM을 만들고, (시간 - 감정상태 - 음악간유사도 matrix)

 6. input: 미래의 시간 데이터를 받으면, 

 7. output : 거리가 가까운 것을 위주로 generator하여 음악 제시

 

B-3

 1. input: 과거의 시간 데이터를 받으면

 2. output : 기계가 기억하는 그 사람을 음악으로 generating.

 

번외

A파트 3번의 데이터로 만드는 합창 

 

cgan?