오차행렬, FP, FN, F-score, Threshold
Accuracy for Classification 의 함정. 1-10까지의 handwriting 다중 분류 모델을 변형하여, label을 3일때만 구분하는 (0,0,1,0,0,0,0,0,0,0) 로 바꾸고 fitting 을 시켜도 accuracy는 0.93이 나온다. 0을 찍어도 accuracy가 잘 나올 수 있다는 이상한 사실. 즉, 불균형한 데이터, unbalanced 데이터, 정답의 분포에 따라 모델의 성능을 잘 평가하지 못할 수 있다. . 그렇기 때문에 분류 문제에서는 정확도 외에 다양한 평가 척도를 사용한다. 오차행렬 (confusion_matrix) from sklearn.metrics import confusion_matrix 코로나의 경우.. 건강하고 음성 (TN) 건강하고 양성 (FP) ..
2022. 12. 7.
Unit 22. 2차원 리스트
1. 기본문법 요소 추출 : 리스트[세로인덱스][가로인덱스] 요소 값 할당 : 리스트[세로인덱스][가로인덱스] = 값 >>> a = [[10, 20], [30, 40], [50, 60]] >>> a[2][1] # 출력 : 세로 인덱스 2, 가로 인덱스 0인 요소 60 >>> a[0][1] = 1000 # 값 할당 : 세로 인덱스 0, 가로 인덱스 1인 요소에 >>> a[0][1] 1000 2차원 리스트와 튜플 수정 가능여부 a = ((10, 20), (30, 40), (50, 60)) # 튜플 안에 튜플을 넣은 2차원 튜플 b = ([10, 20], [30, 40], [50, 60]) # 튜플 안에 리스트를 넣음 c = [(10, 20), (30, 40), (50, 60)] # 리스트 안에 튜플을 넣음 ..
2022. 11. 25.
참고) Stack & Queue
이 둘은 ADT로써 실물이 존재하지 않는 "상상속의 구조"이다. ADT (Abstract Data Type) : 추상적 자료구조 자료구조의 방법이 코드로 정의되지 않고 그 구조의 행동양식으로만 규정됨. array + 규칙. 서로 규칙이 다름. 1. Stack (팬케이크 무더기) Last In, First Out. stack은 무더기라는 뜻이다. 1,2,3,4,5 array를 90도로 눕여서 1을 가장 아래, 5를 가장 위로 놓는다. 가장 따끈한 팬케이크가 제일 위에 쌓이고 (Last in), 제일 빨리 먹히는 것 처럼(First out) 5번만 읽고, 삭제가능. e.g. 뒤로가기, ctr+z, 2. Queue (맛집에 줄선 사람들) First in, First Out. stack과 달리 90도 뒤집지 않..
2022. 11. 25.
참고) Scalar, Vector, Matrix, Tensor
1. Scala : 단일 숫자 / 0차 텐서 / 소문자 normal n : 양의 정수 집합 (1,2,3..) z : 양,음수와 0의 집합 (...,-2,-1,0,1,2,...) q : 유리수 (z + 분수) 값 (Value)을 나타냄 2. Vector : Scala의 배열 / ordered arrays / 1차 텐서 / 소문자 Bold Scala는 값 1개만 나타낸다면, Vector는 크기와 방향, 속도와 거리, 속도와 속도차, 텍스트에서 단어간의 연관성, 이미지에서의 픽셀 집적도 (intensity) 등을 인코딩할 수 있게 함. 머신러닝에서는 feature vector라고 표현되기도 함. (Which are their individual components specifying how important ..
2022. 11. 24.
