728x90 scarf1 SCARF) SELF-SUPERVISED CONTRASTIVE LEARNINGUSING RANDOM FEATURE CORRUPTION (2022.03) Keyword Paper SCARF: SELF-SUPERVISED CONTRASTIVE LEARNING USING RANDOM FEATURE CORRUPTION Dara Bahri / Google / 2022.05 https://arxiv.org/pdf/2106.15147.pdf (Github address) Abstract 기존의 연구들은 괄목할만한 성과가 있었음에도 불구하고 (e.g. autoencoder), domain의 바운더리에서 벗어나질 못했다. 실제 세상에서 tabular 한 데이터에도 도메인 상관없이 범용적으로 쓸 수 있는 모델이 없었다. SCARF는 입력 데이터의 일부 특징을 무작위로 선택하여 해당 특징들의 확률 분포에서 샘플링한 값으로 대체하여 입력 데이터의 뷰를 생성하는 방법 실제 7.. 2023. 3. 24. 이전 1 다음 728x90
