728x90 CLEP1 CLEP) Exploiting Negative Preference in Content-based MusicRecommendation with Contrastive Learning (2022.07) Keyword Paper Exploiting Negative Preference in Content-based MusicRecommendation with Contrastive Learning Minju Park/SNU/2022.07 https://arxiv.org/pdf/2207.13909.pdf Points 추천은 좋아하는 것을 제시하는 것보다 싫어하는 것을 제시하지 않는 것이 더 중요하다. 즉, recall이 아니라 False Positive Rate가 더 중요하다. CLEP-N가 FPR 부문에서 우수하다. 여기서는 추천까지 3단계를 나누어서 설명했고, 이 중 CLEP에 비중을 두고 있다. 세 개의 임베딩으로 거리와 마진을 구해낸다. Feature Exracting SimCLR :performs c.. 2023. 3. 22. 이전 1 다음 728x90
