728x90 Autoencoder1 AE, DAE, VAE AE (AutoEncoder) 비지도 학습 유형, 인코더와 디코더로 이루어져 있고, 인코더는 차원축소를, 디코더는 생성모델의 역할을 한다. 특징 Unsupervised learning : 학습시 라벨이 없는 unsupervised 방식으로 수행됨. Representation learning : 학습시 Loss는 Negative Maximum Likelihood(nml)로 해석. Dimensionality reduction :학습된 오토인코더의 인코더는 차원 축소의 역할을 하고 Generative model learning : 학습된 오토인코더의 디코더는 생성 역할을 함. 차원 축소를 해야 하는 이유는, 차원이 복잡하면 파라미터가 많아져서 오버피팅이 나게 되고, 복잡도가 떨어지기 때문이다. 차원 축소를 통.. 2023. 3. 31. 이전 1 다음 728x90
